딥러닝 기반 구조설계

2021 한국전산구조공학회 신기술강습회

강의 자료

강의슬라이드: PDF

실습 코드

실습 준비하기
1) 본 강습회는 실습을 위해 구글 Colab을 사용합니다. 원하시는 경우 개인컴퓨터에 Jupyter Notebook과 TensorFlow를 설치하셔도 됩니다. 세미나에 오시기 전에 아래 사용법을 미리 체크하시고 준비해 주세요
TensorFlow 설치/Colab 사용방법/Python 기초문법
2) 구조설계데이터인 Bracket data를 예시로 사용합니다. 아래 두가지 파일을 다운받아 주세요.
data_3000, data_1000

Convolutional Neural Network (CNN)

1) Colab
  --MNIST: CNN_Sequential, CNN_Functional
  --Bracket: CNN_Sequential

2) Jupyter Notebook
  --MNIST: CNN_Sequential, CNN_Functional
  --Bracket: CNN_Sequential

Autoencoder & Anomaly Detection

1) Colab
  --Bracket: Autoencoder, Anomaly Detection

2) Jupyter Notebook
  --Bracket: Autoencoder, Anomaly Detection

Variational AutoEncoder (VAE)

1) Colab
  --Bracket: VAE

2) Jupyter Notebook
  --Bracket: VAE

Generative Adversarial Network (GAN)

1) Colab
  --Bracket: GAN

2) Jupyter Notebook
  --Bracket: GAN