2023년 대한기계학회 인공지능강습회
학부생을 위한 인공지능 - 분류(Classification) 모델
*강습회에서는 자세한 실습을 다루지 못할 수 있습니다. 실습 코드에 자세한 주석이 달려있으니 강습회 후에 천천히 연습해 보시길 바랍니다 :)
Class Materials
강의슬라이드: PDF
Code
Prepare
1) 이 강습회는 Google Colab을 사용합니다. 원하시는 경우 개인 컴퓨터에 Jupyter Notebook과 TensorFlow를 설치하셔서 실습을 하셔도 됩니다. 아래에 사용 방법이 안내되어 있습니다.
TensorFlow + Colab + Python
2) 실습을 위해서 Bracket design data (Normal & Abnormal)를 사용합니다. 데이터는 아래에서 다운받으실 수 있습니다.
data_3000, data_1000
1. Logistic Regression: CODE
2. Support Vector Machine (SVM): CODE
3. Decision Tree & Random Forest: CODE