[62] Yoo, S., Kwon, Y., Kim, E., Shin, D., Ryu, H., Lee, S., Lim, B., Jang, J., Cho, I., Hong, S., and Kang, N.* (2023) “3D 딥러닝 기반의 제너레이티브 디자인: 잠재공간에서 수행하는 생성, 탐색, 예측 및 최적화”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회
[61] Kim, J. and Kang, N.* (2023) “절점-요소 하이퍼그래프 기반 그래프 신경망을 통한 충격 해석”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회
[60] Park, J., Kim, J., Yu, Y., Kim, N., Ha, S., Chang, K., and Kang, N.* (2023) “디스플레이 패널 구조 최적화를 위한 그래프 신경망 기반 충격해석에 관한 연구”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회
[59] Kim, J., Lee, S., and Kang, N.* (2023) “동역학 조건을 고려한 딥러닝 기반 4 절링크 메커니즘 설계”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회
[58] Lee, S., Kim, S., and Kang, N.* (2023) “딥 제너레이티브 디자인을 이용한 다축 로봇 링크 생성”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회
[57] Kwon, Y. and Kang, N.* (2023) “음함수 표현을 활용한 3D 형상 최적화”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회 (포스터)
[56] Lee, D., Oh, J., Kim, K., Cho, S., and Kang, N.* (2023) “LSTM 을 이용한 진동수주형 파력발전장치 수주높이 실시간 예측연구”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년도 춘계학술대회 (포스터)
[55] Kim, S., Lee, S., and Kang, N.* (2023) “딥러닝을 사용한 다축로봇 역설계”, 2023 실용인공지능학회 (AAiCON)
[54] Lee, S., Kim, J., Kim, S., Jin, A., Shin, S., Shin, D., Kwon, Y., and Kang, N.* (2023) “제너레이티브 디자인을 통한 3D 데이터 생성”, 2023 한국CDE학회
[53] Yoo, S., Shin, D., Park, U., Yang, U., and Kang, N.* (2022) "전기자동차의 통합열관리 시스템을 위한 물리 기반 인공신경망", 2022 한국자동차공학회 추계학술대회
[52] Park, J. and Kang, N.* (2022) "그래프 신경망을 위한 베이지안 메쉬 최적화", 대한기계학회 2022년 학술대회
[51] Shin, S., Jwa, M., Kwon, Y., Nam, Y., and Kang, N.* (2022) "머신러닝 기반 스몰오버랩 충돌에 대한 차량 거동 예측", 대한기계학회 2022년 학술대회
[50] Kwon, Y., Shin, S., and Kang, N.* (2022) "공학 성능을 고려한 SDF 기반 잠재공간 임베딩", 대한기계학회 2022년 학술대회 (우수학생발표상)
[49] Shin, D., Lee, S., and Kang, N.* (2022) "디자인 특징 추출을 통한 딥러닝 기반 디자인 선호도 예측", 대한기계학회 2022년 학술대회
[48] Kim, J., Lee, U., Kwon, Y., and Kang, N.* (2022) "화공 플랜트를 위한 대규모 배치 최적화", 대한기계학회 2022년 학술대회
[47] Lee, S., Kim, S., and Kang, N.* (2022) "다물체 동역학 조건을 고려한 다축 로봇 프레임 제너레이티브 디자인", 대한기계학회 2022년 학술대회 (포스터)
[46] Kim, S., Lee, S., and Kang, N.* (2022) "높은 토크 전달력을 이용한 4절 링크 로봇 팔 설계", 대한기계학회 2022년 학술대회 (포스터)
[45] Lee, J., Jang, S., Jin, A., and Kang, N.* (2022) "차량 리어 스포일러를 위한 딥러닝 기반 제너레이티브 디자인", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터) (학생경진대회 금상)
[44] Park J., Shin, D., Yoo, S., and Kang, N.* (2022) "그래프 신경망을 이용한 3D 휠 성능 예측 기초 연구", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터) (학생경진대회 은상)
[43] Lee, U. and Kang, N.* (2022) "Statistical Ensemble Method for Artificial Neural Network", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회
[42] Jin, A., Shin, S., Yoo, S., Kim, J., and Kang, N.* (2022) “비지도학습을 통한 TV 스탠드 역설계", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회
[41] Jwa, M., Shin, S., Shin, D., Jin, A., and Kang, N.* (2022) “딥러닝 기반 역설계 기법의 성능 분석", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회
[40] Lee, Y., Lee, U., and Kang, N.* (2022) "전기 자동차의 다중 스케일 설계 최적화 연구", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회
[39] Hong, S. and Kang, N.* (2022) " 심층강화학습을 통한 위상최적화", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터)
[38] Jang, S., Jin, A., and Kang, N.* (2022) "파라메트릭 휠 디자인을 위한 딥러닝 기반 역설계", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터)
[37] Kwon, Y., Yoo, S., and Kang, N.* (2022) "도메인 적응을 이용한 상세 설계 휠의 강성 예측 연구", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터)
[36] Shin S., Kwon, Y., and Kang, N.* (2022) "SDF 기반 3D 제너레이티브 디자인 기초연구", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터)
[35] Kim, S. and Kang, N.* (2022) “조건적 생성 모델을 통한 차량 브레이크 시스템 역설계", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터)
[34] Kim, J., Lee, U., Jwa, M., and Kang, N.* (2022) "머신러닝 기반 차량충돌성능 예측과 민감도 분석", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회 (포스터)
[33] Jin, A., Shin, S., Yoo, S., Kim, J., Myung, J., Hong, C., Han, I., Cho, G., Kim, S., and Kang, N.* (2022) “TV 스탠드를 위한 딥러닝 기반 제너레이티브 디자인 프로세스", 한국CDE학회 2022년도 동계학술대회
[32] Kim, S. and Kang, N.* (2021) “Inverse Design of Automotive Brakes Using Generative Models", 2021년 한국전산구조공학회 학술심포지엄
[31] Jin, A., Lee, S., Yoo, S., Shin, S., Kim, C., Heo, S., and Kang, N.* (2021) “딥러닝 기반의 최대응력과 위치 예측 기법: 로드 휠 충격 테스트 예시", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2021년도 춘계학술대회 (우수학생발표상)
[30] Jwa, M., Jin, A., Shin, D., Shin, S., and Kang, N.* (2021) “딥러닝 기반 역설계와 최적 설계의 비교", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2021년도 춘계학술대회 (포스터) (우수포스터논문상)
[29] Kim, S. and Kang, N.* (2021) “비지도학습을 이용한 브레이크 시스템 역설계", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2021년도 춘계학술대회 (포스터)
[28] Jwa, M., Lee, G., Kim, E., Ryu, H., Seo, W., Lee, K., and Kang, N.* (2021) “인공신경망을 이용한 NCAP 지수의 설계 민감도 분석”, 대한기계학회 IT융합부문 2021년도 춘계학술대회
[27] Lee, S. and Kang, N.* (2020) "딥러닝 기반 디자인 선호도 예측 및 추천시스템: 자동차 휠 설계 사례", 대한기계학회 2020년 학술대회
[26] Kim, E., Ryu, H., Oh, H., and Kang, N.* (2020) "딥러닝을 통한 퍼스널 모빌리티 운전자 부주의 감지", 대한기계학회 2020년 학술대회
[25] Kim, S., Lee, U., Lee, I., and Kang, N.* (2020) "딥러닝을 통한 유휴 차량 재배치: 공유형 자율주행전기차 시스템 최적화", 대한기계학회 2020년 학술대회
[24] Lee, G., Choi, M.A., and Kang, N.* (2020) "자율주행 택시 승객 경험의 분위기", 대한기계학회 2020년 학술대회
[23] Nguyen, N.L., Jin, A., Kang, N.*, and Jang, G. (2020) "딥러닝을 이용한 박판 빔프레임 모델의 조인트 스프링 강성 예측", 대한기계학회 2020년 학술대회
[22] Yoo, S. and Kang, N.* (2020) "도메인 적응을 이용한 설계성능 예측 기초 연구", 대한기계학회 2020년 학술대회 (포스터)
[21] Shin, D., Shin, S., and Kang, N.* (2020) "서스펜션의 제너레이티브 디자인에 대한 기초 연구", 대한기계학회 2020년 학술대회 (포스터)
[20] Jwa, M., Kim, E., Lee, G., Lee, J., Jeon, H., Seo, W., Lee, K., and Kang, N.* (2020) "데이터 기반의 차량 충돌 성능 목표 수립에 대한 기초 연구", 대한기계학회 2020년 학술대회 (포스터)
[19] Jang, S. and Kang, N.* (2020) “딥러닝을 통한 구조설계안 다양성 최대화", 2020 한국전산구조공학회 정기학술대회
[18] Yoo, S. and Kang, N.* (2020) “설명가능한 인공지능 기반의 3D CAD 모델 제조원가 예측", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2020년도 춘계학술대회
[17] Yoo, S., Lee, S., Kim, S., Hwang, K. H, Park, J. H., and Kang, N.* (2020) “딥러닝 기반의 CAD/CAE 프레임워크", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2020년도 춘계학술대회
[16] Kim, E., Youn, Y., Park, S. Y., and Kang, N.* (2020) “비정치적인 질문으로 정치성향 예측하기: CNN 기반 설문 빅데이터 분석 기법”, Korea Computer Congress (KCC) 2020
[15] Kim, E., Chung, T., Jeong, E., Ryu, H., Oh, H., and Kang, N.* (2020) “딥러닝 기반 퍼스널모빌리티 운전자 모니터링 시스템”, 한국PHM학회 정기학술대회 (포스터)
[14] Kang, N. (2019) “Intelligent Design Automation: AI-based Generative Design”, 2019 Winter Workshop of KSCM
[13] Jang, S., Youn, Y., and Kang, N.* (2019) “강화학습을 이용한 제너레이티브 디자인”, 대한기계학회 2019년 학술대회
[12] Yoo, S., Lee, S., Kim, S., Kim, E., and Kang, N.* (2019) “자율주행 불안감 해소를 위한 Human-AI Interaction 설계”, 대한기계학회 2019년 학술대회
[11] Lee, S., Yoo, S., Kim, S., Kim, E., and Kang, N.* (2019) “사용자 경험 데이터 주도의 자율주행 택시 기술 수용성 분석”, 대한기계학회 2019년 학술대회 (포스터)
[10] Kim, S. and Kang, N.* (2019) “서울시 자율주행 택시 서비스 디지털트윈 설계를 위한 사전 연구: 딥러닝과 빅데이터를 이용한 승객 수요 예측”, 대한기계학회 2019년 학술대회 (포스터)
[9] Kim, S., Lee, S., Yoo, S., Kim, E., and Kang, N.* (2019) “Generative Design: Engineering Design + Deep Learning”, The AI Korea 2019 컨퍼런스 (포스터)
[8] Kim, S., Lee, S., and Kang, N.* (2019) “딥러닝 기반 제너레이티브 디자인”, 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2019년도 춘계학술대회
[7] Kim, S. and Kang, N.* (2019) “이상치 탐지를 위한 오토인코더와 CNN의 비교”, 한국PHM학회 정기학술대회 (포스터)
[6] Kang, N. (2019) “최적 설계 분야의 딥러닝 연구 동향”, 한국전산구조공학회 정기학술대회
[5] Lee, U., Kang, N., and Lee, I. (2018) “Improving the Accuracy of Consumer Preference Estimation Using Economic Simulation Model”, 한국전산역학회
[4] Lee, U., Kang, N., and Lee, I. (2017) “전기차 시장을 고려한 신뢰성 기반 최적 설계”, 대한기계학회, pp. 89-90.
[3] Jung, Y., Kang, N., and Lee, I. (2017) “Augmented Lagrangian Coordination을 이용한 Analytical Target Cascading 에서의 Parallelization 도입 및 수렴전략 개발”, 대한기계학회, pp. 188-189.
[2] Kim, J., Kang, N., and Park, Y. (2009) “컨조인트와 트리즈의 통합에 관한 연구”, 기술경영경제학회, pp. 627-647.
[1] Kang, N., Kim, J., and Park, Y. (2006) “신제품 개발 프로세스에서 마케팅 영역과 제조 영역의 통합적 설계 : Conjoint 분석과 Taguchi 방법의 순차적 결합”, 한국경영과학회, Vol. 2006, No. 5, pp. 365-372.