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Research

Research Vision

Generative Design + AI


인공지능이 공학시스템을 스스로 설계할 수 있다면 어떨까요? 스마트설계연구실(Smart Design Lab)은 인공지능 기반의 공학설계로 제조업의 새로운 패러다임을 열고자 합니다. 물리 기반의 역학과 데이터 기반의 딥러닝 기술을 결합하고, 디지털 트랜스포메이션을 통한 가상 제품 개발 플랫폼을 구축합니다. 이를 통해 제품개발에 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 절감시키고, 시장에서 성공할 수 있는 설계를 가능하게 합니다.

인공지능과 공학설계기술(최적설계, CAD/CAM/CAE, HCI 등)을 융합한 "인공지능 기반 제너레이티브 디자인"을 통해 인공지능이 스스로 공학성능/심미성/경제성을 만족시키는 설계를 해내도록 합니다. 아래 세단계에 필요한 요소기술들을 개발하고 통합하여 사용합니다.

① 설계생성: 과거 설계 데이터를 기반으로 심미적이고 독창적인 CAD 모델을 대량 생성하는 기술
   - Generative Design + AI
   - Inverse Design + AI
   - Design Optimization + AI
   - Topology Optimization + AI
   - CAD Automation + AI

② 설계평가: 생성된 CAD 모델의 다양한 공학성능과 제조원가 및 공정을 예측하고 원인을 설명하는 기술
   - Engineering Performance Prediction + AI
   - Manufacturing Cost Prediction + AI
   - Manufacturability Prediction + AI
   - Design Novelty Evaluation + AI
   - Design Clustering + AI
   - Explainable Design Visualization + AI

③ 설계추천: 검증된 CAD 모델에 대한 고객 선호도를 예측하고 시장성 높은 설계를 추천하는 기술
   - Design Aesthetics Evaluation + AI
   - Customer Preference & Market Share Prediction + AI
   - Design Recommendation + AI
   - Market Segmentation + AI
   - Price Decision Making + AI





[참고영상]
[참고자료]
  • - 인공지능과 공학설계 슬라이드 (PDF)
  • - 전산구조공학 Special Article: 인공지능과 최적설계 (PDF)
  • - 기계저널 특별기획: CAE 및 응용역학에서의 인공지능/머신러닝 활용 (PDF)




Research Topics


스마트설계연구실(Smart Design Lab)에서 진행중인 주요 연구 주제들을 소개합니다.
연구주제는 Product Design(설계생성,설계평가,설계추천)과 Service Design(MaaS)으로 나눌 수 있습니다.
모빌리티, 전자제품, 플랜트 등 다양한 제조분야 설계 Application을 다룹니다.
아래 그림을 클릭하시면 대표연구들을 확인하실 수 있습니다.

Collaborators


함께 연구한 기관과 기업을 소개합니다. 다양한 분야의 협업을 기다립니다.