ONGOING FUNDED PROJECTS

- 산업통상자원부, "아이디어를 현실로 만드는 Generative Manufacturing 기술개발", 2024.4-2024.12 (CO-PI)


- 과학기술정보통신부, "대량의 공학적 최적 설계안 자동생성을 위한 인공지능 기반 제너레이티브 디자인 기술 및 생산연계 기술 개발", 2022.4-2025.12 (CO-PI)


- 과학기술정보통신부, "인공지능 기반 기지국 전자파 인체노출량 예측 알고리즘 개발", 2022.4-2026.12 (참여연구원)


- 현대자동차, "이상치 탐지 모델을 활용한 고장 예측 알고리즘 개발", 2024.2-2025.1 (PI)


- 선박해양플랜트연구소, "AI 기반 해양 재생에너지 발전량 예측 요소기술 개발", 2023.3-2024.12 (PI)


- 한국연구재단(선도연구센터), "인류세 연구센터", 2018.6-2025.2 (핵심연구원)


- 한국연구재단(세종과학펠로우십), "디지털 트윈 환경에서의 범용성 및 사용자 친화성이 고려된 AI 기반 유동 예측 프레임워크 구축", 2024.5-2029.4 (양선웅 박사후연구원)


- 국토교통과학기술진흥원, "국토교통 DNA플러스 도로교통분야 융합기술대학원", 2021-2027 (참여연구원)


- KAIST, "인공지능 기반 모빌리티 설계", 2021.5-2024.12 (PI)





PAST FUNDED PROJECTS

- 현대자동차, "연구개발본부 AI 경진대회", 2023.6-2023.10 (기술자문)


- 현대자동차, "로드휠의 형상 제시를 위한 디자인 생성 가이드라인과 AI 기반 분류 기법 개발", 2021.7-2022.6 (PI)


- 현대자동차, "연구개발본부 AI 경진대회", 2022.7-2022.9 (기술자문)


- 현대자동차, "통합열관리제어로직 개발에 사용될 학습기반 에어컨 PLANT/CONTROL 모델 구축 기법 개발", 2021.6-2022.5 (PI)


- 현대자동차, "AI 연계 스몰오버랩 충돌 대응 차량 거동 성능 지표 추출 및 휠 설계 기법 연구", 2021.5-2022.5 (PI)


- 현대자동차, "휠 형상 제시를 위한 AI 기반 제너레이티브 디자인 프레임워크 개발 - 휠 강성과 심미성을 고려", 2020.4-2021.2 (PI)


- 현대자동차, "딥러닝을 활용한 데이터 기반 로드휠 성능 예측 기법 연구", 2020.2-2020.10 (PI)


- 현대자동차, "아키텍처 기반의 충돌 성능 목표 수립 기법 개발", 2020.2-2020.11 (PI)


- 현대자동차, "인공지능 기반 설계 이론 및 사례 연구", 2020.9-2020.12 (기술자문)


- 현대자동차, "AI 기반 서스펜션 부품 형상 자동 설계 FEASIBILITY STUDY", 2020 (기술자문)


- 현대자동차, "인공지능 기반 제너레이티브 디자인 프레임워크 개발: 휠 설계 사례 연구", 2019.8-2020.2 (PI)


- 현대자동차, "자율주행 기술 수용성 증진을 위한 필드스터디 기반 사용자 경험 연구", 2018.10-2019.3 (PI)


- 현대모비스 & VENG, "AI를 활용한 APT, DRAG 예측 기술 개발", 2020.6-2020.12 (PI)


- 포스코, "스타일드휠 디자인 개선을 위한 성형성 기반의 자율모델링 방법론 연구", 2023.3-2023.12 (PI)


- LG디스플레이, "GENERATIVE DESIGN과 MESHGRAPHNET을 활용한 패널 적층 구조 최적화 요소 기술 개발", 2022.5-2023.2 (PI)


- LG 전자, "TV 설계자동화 : AI GENERATIVE DESIGN 기반 설계자동화", 2021.3-2021.12 (PI)


- DLE&C, "GENERATIVE DESIGN 기술을 활용한 기기배치 자동화 개발(알고리즘 개발)", 2021.5-2022.10 (PI)


- 선박해양플랜트연구소, "진동수주형 파력발전시스템의 수주실 수위 예측을 위한 인공지능 모델 개선", 2023.3-2023.7 (PI)


- 한국지능정보사회진흥원(NIA), "인공지능 학습용 데이터 구축 사업: 3D 에셋-이미지 쌍 데이터", 2022.6-2023.1 (PI)


- 한국연구재단(신진연구), "공유경제를 통한 친환경 교통시스템의 혁신: 전기차 및 충전소 공유시스템의 최적 디자인 프레임워크 개발", 2017.3-2022.2 (PI)


- 중소벤처기업부 & 메드올스, "식약처 의료기기 정보DB와 결합된 의료기기 포탈과 정보제공 온라인 매거진 개발", 2020.8-2022.8 (PI)


- 중소벤처기업부 & 메드올스, "AI에 의한 의료전문 지식정보의 자동 과목 분류 시스템 개발", 2020.7-2021.7 (PI)


- 굿윌헌팅주식회사, "설문조사 플랫폼 빅데이터를 이용한 목표 고객 선별 딥러닝 기술 개발", 2019.10-2020.3 (PI)


- DASH COMPANY, "퍼스털모빌리티 공유 서비스 사용자 경험 연구", 2019.4-2019.6 (PI)


- 한국교통연구원, "디젤 택배트럭의 하이브리드화 개조 수요 예측", 2017.9-2017.11 (PI)


- KAIST, "생성형 AI를 이용한 매니퓰레이터의 실시간 최적설계 프레임워크", 2023.7-2023.12 (PI)


- KAIST, "노후된 E-모빌리티 업사이클링 생태계 조성을 위한 핵심 기술 개발", 2022.1-2022.12 (참여연구원)


- KAIST, "KAIST 캠퍼스 교통 흐름 및 주차 공간 분석", 2022.5-2022.10 (PI)


- KAIST, "딥러닝 기반 제너레이티브 디자인을 이용한 다축 로봇 링크의 실시간 최적 설계", 2022.8-2022.12 (PI)


- KAIST, "제조업의 AI/DX 적용을 위한 3D DATA & AI SOLUTION", 2022.6-2022.9 (PI)


- KAIST, "AI 기반 CAE 및 최적설계를 위한 클라우드서비스 개발", 2021.8-2021.12 (PI)


- KAIST, "빅데이터 기반 무인 택시의 인공지능 시스템 개발", 2017.6-2017.12 (PI)


- 숙명여자대학교, "인공지능 기반 CAD/CAE/CAM", 2020.3-2021.2 (PI)


- 숙명여자대학교, "인공지능 기반 최적설계", 2019.3-2020.2 (PI)


- 숙명여자대학교, "공학설계와 산업디자인을 융합한 고객 수요 예측 연구", 2018.3-2019.2 (PI)